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Glosario de Inteligencia Artificial
Términos clave de inteligencia artificial explicados en lenguaje simple, sin tecnicismos innecesarios.
Todos los términos
Explora y aprende los conceptos más importantes de la IA aplicados a tu trabajo.
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ChatGPT (OpenAI)
Es un modelo de lenguaje (un tipo de IA entrenada para hablar) que funciona como un asistente virtual con el que puedes chatear.
Especialidad: Excelente para la creatividad, redactar correos o artículos desde cero y mantener conversaciones fluidas sobre cualquier tema.
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GPT (La Tecnología)
Son las siglas de Generative Pre-trained Transformer. Es el cerebro o motor de inteligencia artificial que tiene la capacidad de entender el lenguaje, razonar y aprender.
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GPTs (Especialistas a medida)
Son versiones optimizadas y personalizadas de ese motor. A diferencia del chat común, un GPT personalizado ha sido «entrenado» o configurado con instrucciones específicas, documentos exclusivos y un enfoque particular para realizar una tarea experta.
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Gemini (Google)
Es la inteligencia artificial conversacional de Google, diseñada para entender texto, imágenes y video.
Especialidad: Su punto fuerte es que tiene acceso a internet en tiempo real y se conecta con tus herramientas de Google (Gmail, Drive, Mapas).
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Gems
Son versiones pequeñas y personalizadas de Gemini. Puedes crear uno para que sea «experto» en un solo tema, como un asesor de ventas o un tutor de idiomas.
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Claude (Anthropic)
Es un modelo de IA enfocado en la seguridad y el razonamiento lógico profundo.
Especialidad: Destaca por su capacidad de análisis de archivos pesados y un tono de escritura que se siente mucho más humano y menos «robótico»
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Skill (Habilidad)
Es una capacidad específica que se le da a una IA para que aprenda a realizar una tarea técnica de forma experta.
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Algoritmo
Imagínalo como una receta de cocina. Es un conjunto de instrucciones paso a paso que una computadora sigue para completar una tarea o resolver un cálculo.
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Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Es una rama de la IA que permite que las máquinas aprendan por sí solas a partir de datos, sin ser programadas explícitamente para cada detalle.
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Alucinación
Cuando la IA genera información incorrecta, inventada o que no está basada en datos reales.
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Automatización
Uso de la IA para ejecutar tareas repetitivas de forma más rápida, precisa y eficiente. Siempre es importante verificar los datos importantes.
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Chatbot
Un programa diseñado para simular una conversación con usuarios humanos, ya sea por texto o por voz.
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Contexto
La información de fondo que le das a la IA para que su respuesta sea relevante, clara y precisa.
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Entrenamiento
Es el proceso mediante el cual se le «enseñan» datos a un modelo de IA para que aprenda a identificar patrones y responder correctamente.
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Fine-tuning
Proceso de entrenar un modelo de IA con datos específicos para que entienda mejor un contexto o necesidad particular.
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Inteligencia Artificial (IA)
Es la capacidad de las máquinas o sistemas informáticos de simular procesos de inteligencia humana, como aprender, razonar y resolver problemas.
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IA Generativa
Es un tipo de IA que no solo analiza datos, sino que crea contenido nuevo, como textos, imágenes, música o incluso videos.
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GPT
Modelo de lenguaje de IA desarrollado para comprender y responder en lenguaje natural.
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Modelo de IA
Imagina que es un «cerebro digital» que ha sido entrenado leyendo millones de libros, artículos y páginas web. Gracias a ese entrenamiento, puede entender lo que le pides, razonar una respuesta y generar contenido nuevo (texto, imágenes o datos) de forma lógica.
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Modelo de Lenguaje (LLM)
Es un sistema entrenado con enormes cantidades de texto para entender y generar lenguaje humano. Es lo que permite que programas como ChatGPT o Gemini puedan conversar contigo.
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Optimización de Procesos
En lugar de dejar que la máquina haga todo «en automático», se trata de usar la IA para mejorar la eficiencia y los tiempos de tareas que antes hacíamos manualmente.
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Parámetros
Son como las «conexiones» o variables que la IA ajusta durante su entrenamiento para tomar decisiones. A más parámetros, generalmente el modelo es más capaz.
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Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
Es la tecnología que ayuda a las computadoras a entender, interpretar y manipular el lenguaje humano (hablado o escrito).
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Prompt (Instrucción)
Es la instrucción o pregunta que le das a la IA para obtener una respuesta útil y precisa.
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Token
Es la unidad básica que la IA usa para procesar texto. Puede ser una palabra, una parte de una palabra o incluso un signo de puntuación.
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Cómo usar este glosario
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Términos más consultados
- Prompt
- GPT
- Token
- Alucinación
- Contexto
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